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자동화의 끝판왕은 누구인가? 에이전틱 AI와 RPA의 진짜 차이
에이전틱 AI와 RPA는 모두 반복 업무를 줄이고 효율성을 높이기 위한 기술입니다.
하지만 그 구조와 목적, 발전 가능성은 분명히 다릅니다. 이 글에서는 RPA의
기초 개념부터 에이전틱 AI의 진화 방향까지 한눈에 비교하며, 향후 어떤 기술이
더 주목받을지 예측해보겠습니다.
RPA란 무엇인가? 반복 업무를 자동화하는 로봇
RPA(Robotic Process Automation)는 주로 정형화된 반복 업무를
자동화하는 기술입니다. 사람의 마우스 클릭, 복사-붙여넣기,
시스템 로그인 등 반복적인 행동을 그대로 따라합니다.
주로 백오피스에서 활용되며, 보험사, 은행, 공공기관 등
정형 데이터가 많은 곳에 적합합니다.
에이전틱 AI란? 스스로 결정하고 실행하는 AI
에이전틱 AI(Agentic AI)는 단순 자동화를 넘어선 기술입니다.
단계별 목표 설정, 문제 해결, 실행 전략 구성까지 스스로 수행합니다.
예를 들어, "신규 시장 조사 보고서 작성"이라는 추상적인
명령을 입력하면, 자료 수집, 요약, 문서화까지 일괄 수행하는 식입니다.
즉, ‘작업 단위’를 이해하고 조율하는 능력이 있습니다.
비교로 보는 차이: RPA vs 에이전틱 AI
| 항목 | RPA | 에이전틱 AI |
|---|---|---|
| 작동 원리 | 정해진 시나리오 기반 스크립트 | 자율 판단과 반복 피드백 기반 |
| 사용 영역 | 정형 업무 위주 | 비정형 업무까지 확대 가능 |
| 확장성 | 한정적 | 고도화 가능성이 매우 높음 |
| 유지보수 난이도 | 중간 | 초기엔 복잡하지만 장기적으로 효율적 |
기술 진화 속도에서 누가 앞서는가
RPA는 이미 성숙기에 진입하여 표준화된 도구들이 많고,
도입과 교육이 쉽다는 장점이 있습니다. 하지만 변화에
민감한 환경에서는 유연성이 떨어지는 단점이 있습니다.
반면 에이전틱 AI는 아직 도입 초기지만, 대규모 언어모델
(LLM)과 결합하면서 자율성과 확장성을 빠르게 키워가고 있습니다.
비정형 데이터, 복잡한 판단을 요구하는 환경에 더욱 적합해지고 있죠.
실제 기업들은 어떤 기술을 선택하고 있을까?
최근 IT 컨설팅 기업과 대기업 중심으로 RPA에서
에이전틱 AI로 점진적 전환이 이뤄지고 있습니다.
단순한 매크로 자동화를 넘어서, 전체 업무 프로세스를
재설계하는 방식이 늘고 있기 때문입니다.
특히 기획, 마케팅, 고객 대응 부서에서 에이전틱 AI의
활용도가 크게 증가하고 있습니다.
미래 가능성: 에이전틱 AI는 일의 방식을 바꾼다
향후 3~5년 내에는 에이전틱 AI가 RPA를 대체하는 흐름이
뚜렷해질 것으로 보입니다. 특히 조직 내 다양한 시스템과
연동하여 문제를 예측하고 대응하는 '디지털 비서'로의 진화가
예상됩니다.
RPA가 “자동화 도구”였다면, 에이전틱 AI는
“스스로 일하는 팀원”으로 정의될 수 있습니다.
선택의 기준은 무엇인가?
기술 선택은 조직의 업무 특성과 전략에 따라 달라져야 합니다.
| 기준 | RPA 적합 | 에이전틱 AI 적합 |
|---|---|---|
| 업무 형태 | 단순, 반복 | 복잡, 비정형 |
| 도입 목표 | 즉각적 효율 | 장기적 혁신 |
| 조직 내 기술 이해도 | 낮음 | 높음 |
| 변화 대응 속도 | 느림 | 빠름 |
결론: 에이전틱 AI, 자동화의 미래를 이끌 주인공
RPA는 빠른 도입과 낮은 진입 장벽으로 아직도 많은
기업에서 활용되고 있습니다. 하지만 에이전틱 AI는
앞으로의 업무 환경에서 ‘사고하고 판단하는 자동화’를
요구받는 만큼, 중심 기술로 성장할 가능성이 높습니다.
자동화의 미래를 준비하고 있다면, 지금은 RPA를 넘어
에이전틱 AI의 도입을 고려할 시점입니다.
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